Câu chuyện về thu nhập “khủng” luôn thu hút sự quan tâm của người trẻ, đặc biệt trong bối cảnh thị trường lao động đang cạnh tranh ngày càng gay gắt. Nhiều người chọn xuất khẩu lao động, đầu tư vào lĩnh vực nội dung số (content creator) hay khởi nghiệp, nhưng cũng không ít bạn trẻ đang dành sự chú ý đặc biệt tới những ngành công nghệ số – đặc biệt là Trí tuệ Nhân tạo (AI). Với mức thu nhập cao, cơ hội thăng tiến nhanh và tiềm năng phát triển lớn, liệu việc “kiếm tiền tỷ” từ AI có phải là một ước mơ xa vời?

Nguồn: Internet

Ngành Trí tuệ Nhân tạo (AI) là gì?

Ngành Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực khoa học và công nghệ liên ngành, tập trung vào việc phát triển các hệ thống máy móc và phần mềm có khả năng mô phỏng và thực hiện những hành vi thông minh như con người. Những hành vi này bao gồm:

  • Học tập, suy luận, giải quyết vấn đề
  • Nhận diện giọng nói, hình ảnh
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu

Với tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ, AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong đời sống, từ tự động hóa quy trình sản xuất đến phân tích dữ liệu nâng cao trong y tế, tài chính hay vận tải. Theo một nghiên cứu toàn cầu được thực hiện bởi Viện Nghiên cứu Giá trị Doanh nghiệp của IBM (IBM Institute for Business Value) (2022), có tới: 35% công ty toàn cầu sử dụng AI vào quy trình làm việc và nâng cao trải nghiệm khách hàng tính tới thời điểm hiện tại. 58% công ty tại Trung Quốc áp dụng AI và 30% doanh nghiệp đang khám phá AI. Tại Việt Nam, những tập đoàn lớn như Vingroup, Viettel, CMC, FPT… đều đã thành lập hoặc mở rộng các trung tâm nghiên cứu AI và đẩy mạnh phát triển sản phẩm. Không chỉ “ông lớn”, nhiều doanh nghiệp quy mô vừa và nhỏ cũng rất “khát” nhân sự có kiến thức và kỹ năng về AI. 

Ai sẽ hưởng lợi từ cuộc đua AI?

Sự bùng nổ của AI đồng nghĩa với việc mức thu nhập và cơ hội nghề nghiệp cũng tăng theo. Thực tế, một số vị trí liên quan đến AI có thể mang về doanh thu, lợi nhuận đáng kể cho cả cá nhân và doanh nghiệp. Việc “kiếm tiền tỉ” có thể không còn là chuyện viển vông nếu bạn trở thành:

  • Kỹ sư AI (AI Engineer): Nghiên cứu và phát triển phần mềm, ứng dụng thông minh phục vụ đời sống. Trực tiếp tham gia xây dựng các mô hình AI, thuật toán học máy (machine learning), xử lý dữ liệu lớn (big data). Đây là vị trí được nhiều người trẻ khao khát nhờ tính sáng tạo, tính ứng dụng cao và mức lương hấp dẫn.
  • Kỹ sư tự động hóa: Chịu trách nhiệm thiết kế, lập trình các dây chuyền sản xuất ứng dụng robot và công nghệ AI. Đòi hỏi khả năng tư duy logic, sáng tạo trong việc tìm giải pháp tích hợp robot, cảm biến và hệ thống điều khiển. Vị trí này luôn được săn đón vì yêu cầu trình độ chuyên môn cao và khả năng làm việc với công nghệ tiên tiến.
  • Lập trình viên Trí tuệ Nhân tạo: Nghiên cứu sâu về học thuật trong lĩnh vực AI. Định hướng, phát triển giải pháp mới trong công nghệ thông tin và tích hợp AI vào các sản phẩm/dịch vụ. Tận dụng đặc điểm của AI nhằm tối ưu quy trình, tối ưu hiệu suất trong kinh doanh và đời sống.
  • Nghiên cứu và giảng dạy về AI: Trở thành giảng viên, giáo viên hay cố vấn chuyên sâu về Trí tuệ Nhân tạo. Góp phần đào tạo thế hệ trẻ, tiếp tục nghiên cứu các hướng mới của AI. Công việc này đòi hỏi nền tảng học thuật vững chắc, thường phù hợp với những người có thời gian dài nghiên cứu, đam mê giảng dạy.

Mức lương đầy hấp dẫn

Thống kê từ gần 300.000 tin đăng tuyển dụng trên Nền tảng công nghệ tuyển dụng thông minh TopCV.vn (tính đến hết ngày 31.10.2024), mức lương phổ biến trong lĩnh vực IT dao động như sau:

Vị trí

Dưới 1 năm kinh nghiệm Từ 1 – 3 năm kinh nghiệm Từ 3 – 5 năm kinh nghiệm Trên 5 năm kinh nghiệm
Kỹ sư trí tuệ nhân tạo 

(AI Engineer)

10 – 15 triệu đồng 16 – 30 triệu đồng 27 – 36 triệu đồng 31 – 50 triệu đồng
Chuyên gia dữ liệu 

(Data Analyst) 

10 – 14 triệu đồng 14 – 26 triệu đồng 25 – 33 triệu đồng 29 – 47 triệu đồng
Lập trình viên web 

(Web Developer)

10 – 17 triệu đồng 14 – 28 triệu đồng 25 – 33 triệu đồng 29 – 47 triệu đồng
Lập trình viên trò chơi 

(Game Developer)

9 – 14 triệu đồng 14 – 26 triệu đồng 25 – 34  triệu đồng 29 – 47 triệu đồng
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) 10 – 16 triệu đồng 14 – 28 triệu đồng 25 – 33 triệu đồng 29 – 47 triệu đồng
Kiến trúc sư giải pháp (Solution Architect) N/A 22 – 40 triệu đồng 34 – 45 triệu đồng 37 – 49 triệu đồng
Quản trị viên cơ sở dữ liệu (Database Administrtor) 7 – 10 triệu đồng 10 – 17 triệu đồng 22 – 36 triệu đồng 35 – 49 triệu đồng
Chuyên gia thiết kế trải nghiệm người dùng 

(UX / UI Designer)

6 – 10 triệu đồng 12 – 26 triệu đồng 25 – 34 triệu đồng 31 – 57 triệu đồng

Lưu ý: Mức lương cụ thể sẽ phụ thuộc vào năng lực, kinh nghiệm và quy mô của công ty. Đối với những chuyên gia giỏi hoặc cấp quản lý, con số có thể cao hơn đáng kể.

Theo TS. Trần Tiến Công – Giảng viên tại Khoa Công nghệ thông tin, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (Hà Nội): “Để theo học ngành Trí tuệ Nhân tạo, sinh viên cần sở hữu nền tảng kiến thức tổng hợp tốt, đặc biệt là Toán và Lý. Khả năng tự học và chủ động tìm tòi là vô cùng quan trọng, kết hợp với đam mê lập trình và công nghệ. Trình độ tiếng Anh cũng nên ở mức khá để tiếp cận các tài liệu chuyên ngành. Bên cạnh đó, việc thường xuyên tham gia các cuộc thi liên quan đến khoa học dữ liệu, lập trình, AI sẽ giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng thực tế.

Trần Tiến Công (ở giữa) – Giảng viên tại Khoa Công nghệ thông tin, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (Hà Nội)
chia sẻ về các yếu tố để theo học ngành AI

Nhận thấy xu hướng AI ngày càng phát triển, nhiều trường đại học, học viện hàng đầu tại Việt Nam đã mở chuyên ngành hoặc môn học liên quan đến AI, điển hình có thể kể đến: Đại học Bách Khoa Hà Nội, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học FPT,… Những nỗ lực này không chỉ giúp các trường đại học bắt kịp xu hướng công nghệ mà còn trang bị cho sinh viên nền tảng vững chắc để theo đuổi lĩnh vực AI. 

Điển hình, tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT), nhiều sinh viên, cựu sinh viên đã tận dụng tốt nền tảng kiến thức từ trường để phát triển sự nghiệp trong ngành AI. “PTIT có thế mạnh trong đào tạo các môn nền tảng quan trọng cho AI như: Đại số, Giải tích, Xác suất thống kê, Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật,… Những kiến thức này không chỉ giúp tôi xây dựng tư duy logic, thuật toán mà còn ứng dụng được rất nhiều trong quá trình nghiên cứu và làm việc.”, Nguyễn Trung Kiên, cựu sinh viên Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT), hiện đang là Research Resident tại VinAI chia sẻ.

Kết luận

“Kiếm tiền tỉ với ngành AI: liệu có xa vời?” – Câu trả lời là “không quá xa vời, nhưng không hề dễ dàng”. Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, AI đang được dự đoán sẽ tiếp tục tăng trưởng dài hạn, mở ra vô số cơ hội nghề nghiệp cùng mức lương triển vọng cho người trẻ. Thực tế cho thấy, với đam mê, tầm nhìn và sự dấn thân, việc chạm mốc thu nhập nghìn đô hay thậm chí đến con số tỉ đồng từ các dự án AI hoàn toàn khả thi. Tuy nhiên, để chinh phục lĩnh vực đòi hỏi chuyên môn cao và luôn biến đổi này, sinh viên cần có nền tảng học tập vững, khả năng nghiên cứu sáng tạo và không ngại thích ứng với công nghệ mới. Việc trang bị kỹ năng cần thiết từ sớm, tham gia dự án thực tế hoặc cuộc thi chuyên môn sẽ trở thành bước đệm vững chắc, giúp bạn tiến xa trong một trong những ngành “thời thượng” nhất hiện nay.